PrivHealth: Treinamento Federado de IA para Saúde com Privacidade Total
Treine modelos de inteligência artificial em dados sensíveis de pacientes sem nunca compartilhar dados. Total conformidade com a LGPD. Funciona localmente ou em rede federada entre hospitais e clínicas.
A primeira plataforma brasileira de aprendizado federado completa para saúde: ETL + Treinamento + Predição.

Dados sensíveis não podem mais ser centralizados
No setor de saúde, dados clínicos são extremamente sensíveis. A LGPD exige proteção rigorosa. Treinar modelos de IA tradicionalmente exige enviar dados para um servidor central — o que gera riscos de vazamento, multas e perda de confiança dos pacientes.
Aprendizado Federado feito para a realidade da saúde brasileira
Privhealth permite que cada clínica ou hospital treine modelos localmente e, quando desejado, colabore com outras instituições de forma segura — os dados nunca saem do local. Apenas atualizações anônimas do modelo são compartilhadas.
Funciona 100% local
Instalação on-premise dentro da sua instituição, garantindo soberania total dos dados.
Modo Federado
Colaboração segura entre múltiplas instituições para criar modelos mais robustos.
Fluxo Completo
Plataforma integrada: ETL → Treinamento → Predição em um único ambiente.
Do dado bruto à predição em 3 etapas simples

ETL Inteligente
Processamento local de dados clínicos (EHR, exames, etc.). Nossa ferramenta normaliza e prepara os dados automaticamente, removendo identificadores e garantindo qualidade para o treinamento.
- Suporte a CSV, DICOM, HL7
- Anonimização automática
Treinamento
Treine sozinho ou em rede com outros hospitais — sem compartilhar dados. Configure hiperparâmetros, escolha algoritmos e monitore o progresso em tempo real.
- Algoritmos Xgboost, Kmeans, Random Forest, SVC
- Dashboard de métricas em tempo real


Monitoramento e Resultados
Acompanhe a evolução do modelo com gráficos detalhados de loss, acurácia e outras métricas. Compare a performance do modelo local vs. global.
Predição em Produção
Inferência local ou distribuída com alta performance. Utilize o modelo treinado para auxiliar diagnósticos, triagem ou predição de riscos diretamente no fluxo clínico.
- Integração via API
- Baixa latência

Principais Funcionalidades
Treinamento Federado
Algoritmos modernos (FedAvg, FedProx) para aprendizado colaborativo.
Multimodal
Suporte nativo a dados tabulares, imagens médicas e texto não estruturado.
Híbrido
Implantação flexível: on-premise, nuvem privada ou híbrida.
Auditoria Completa
Logs detalhados de todas as operações para conformidade LGPD.
Low-code / No-code
Interface intuitiva para médicos e pesquisadores, sem exigir programação.
Integração Hospitalar
Conectores para HL7, FHIR e DICOM facilitam a ingestão de dados.
Escalabilidade
Arquitetura horizontal que cresce conforme sua necessidade de processamento.
Por que Privhealth?
Conformidade LGPD
Dados nunca saem da instituição, eliminando riscos jurídicos.
Modelos Precisos
Acesso a maior volume de dados via federação aumenta generalização.
Zero Vazamento
Design seguro onde apenas pesos matemáticos trafegam na rede.
Redução de Custos
Sem necessidade de grandes data lakes centralizados e custosos.
Implantação Rápida
Dockerizado e pronto para rodar em infraestrutura existente.
Soberania de Dados
Você mantém o controle total sobre seus ativos de dados.
Casos de Uso
Diagnóstico por Imagem
Hospital individual quer IA local para auxiliar radiologistas.
Rede Colaborativa
Rede de hospitais treinando modelo robusto sem compartilhar dados.
Pesquisa Multicêntrica
Universidades colaborando em estudos de doenças raras.
Clínicas Especializadas
Oncologia e cardiologia utilizando IA para medicina de precisão.
Privacidade por design
Dados nunca deixam o ambiente local
Atualizações do modelo são agregadas de forma anônima
Criptografia end-to-end e auditoria completa
Conformidade com LGPD, HIPAA e normas da ANS

